Sam Walker Sam Walker
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HPE AI and Machine Learning 認定 HPE2-T38 試験問題 (Q72-Q77):
質問 # 72
What is the importance of data preprocessing in machine learning solutions?
Response:
- A. It is only required for text data
- B. It is not necessary
- C. It is only for visualizing data
- D. It enhances the performance and accuracy of models
正解:D
質問 # 73
Machine learning models often require access to:
Response:
- A. Data sources from a single geographic location
- B. Outdated data sources for training
- C. A single type of data source
- D. Diverse and multiple data sources
正解:D
質問 # 74
Which technique is used for dimensionality reduction in ML?
Response:
- A. Naive Bayes Classifier
- B. K-Means Clustering
- C. Principal Component Analysis
- D. Support Vector Machine
正解:C
質問 # 75
What type of processing power is generally recommended for effective machine learning computation?
Response:
- A. High-performance multi-core processors
- B. Basic quad-core processors
- C. Single-core processors
- D. Standard dual-core processors
正解:A
質問 # 76
In terms of customization, how do HPE Machine Learning solutions compare to open-source versions?
Response:
- A. HPE solutions are not customizable
- B. HPE solutions offer less customization
- C. Both offer similar levels of customization
- D. Open-source versions are less customizable
正解:C
質問 # 77
......
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